混沌特征量识别切削颤振的试验研究

摘要：

针对切削颤振具有的非线性，传统信号处理方法不能全面揭示颤振特征及难以识别预报等问题，通过改变切削速度及深度的多组切削试验，获得从平稳切削到颤振状态完整过程的多组振动加速度信号，采用关联维数、最大Lyapunov 指数及 Kolmogorov 熵等分析测试信号的混沌特征。结果表明，三个混沌特征量均能从不同角度较好揭示切削过程从平稳到颤振的变化规律。多混沌特征可能将是识别预报颤振的新方向。

关键词：切削、颤振、混沌特征、识别

分类号：TG51(金属切削加工及机床)

资助基金：国家自然科学基金51365006，51445013；南宁市科技计划项目20131067，20130950

在线出版日期：2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：99-103