基于 ITD 与 ICA 的滚动轴承故障特征提取方法

摘要：

针对滚动轴承故障信号因受背景噪声、信号传递途径、轴承各部件间相互作用及其它能量较大振源信号干扰，限制传统方法提取故障特征信息的准确性问题，提出结合固有时间尺度分解（ITD）及独立分量分析（ICA）的信号分析方法，将单通道振动信号进行 ITD 分解，得到若干固有旋转分量及一个趋势项，基于互相关准则对分解信号进行重组作为 ICA 的输入矩阵，采用 FastICA 算法解混，实现故障特征信号与噪声信号分离，从而提取故障特征信息。通过滚动轴承故障诊断实验结果分析表明该方法有效可行，具有一定工程应用价值。

关键词：固有时间尺度分析、独立分量分析、滚动轴承、故障诊断

分类号：TP206.3;TH132(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目51475052

在线出版日期：2015-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-156