基于改进频域压缩感知的轴承复合故障欠定盲提取

摘要：

针对旋转机械复合故障频域盲提取算法的不足，为提高欠定盲提取分离结果精度，提出基于多尺寸多结构元素的闭－开组合形态滤波、遗传模拟退火聚类及频域压缩感知重构算法相结合的（C －OACMF －GASA －CS）故障特征欠定盲提取方法。利用形态滤波滤除背景噪声及提取冲击信号；利用遗传模拟退火算法估计混合矩阵；用估计矩阵重构传感矩阵，并用正交匹配追踪基频域压缩感知重构分离信号。实验仿真及双通道滚动轴承故障加速度振动信号分析结果表明，该方法能有效分离提取滚动轴承故障特征。

关键词：改进形态滤波、遗传模拟退火聚类、频域压缩感知、轴承故障、欠定盲提取

分类号：TH165.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51305186，51265018；云南省科技计划项目2012FB129；云南省教育厅科学研究基金重大专项ZD2013004

在线出版日期：2015-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：123-128,134