基于 PCA-SVDD 方法的钻头异常钻进识别

摘要：

为了快速识别钻头异常钻进情况，达到实时监测丛式井防碰需求，根据钻头振动信号的幅值归一化频数统计特征，提出一种基于 PCA-SVDD 的钻头异常钻进识别模型。提取钻头正常钻进信号的每一帧数据的归一化频数特征，该特征与波形的真实幅值大小无关，适合不同工作情况，将提取的特征应用 PCA 方法降维处理得到钻头正常钻进的特征向量作为训练样本，建立基于 PCA-SVDD 的钻头异常钻进诊断模型。通过现场数据检验，证明该方法可以有效、快速地识别钻头异常钻进情况。

关键词：钻头、异常钻进、特征提取、PCA、SVDD

分类号：TE242(钻井工程)

资助基金：“十二五”国家科技重大专项2011ZX05057－002－006；海上油田丛式井网整体加密调整多平台钻井趋近井筒监测方法研究2011ZX05024－002－010；山东省自然科学基金ZR2014EEQ021；中央高校基本科研业务费专项资金资助14CX02167A

在线出版日期：2015-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-162