基于变参数域和短时高斯线性调频基的自适应信号分解算法

摘要：

基于高斯线性调频基的参数化时频分析方法由于具有很高的时域和频域分辨能力，而被广泛应用于非线性非稳态信号的分解和特征提取中，但其巨大的计算量常常让工程人员望而生畏。因此结合变参数域和短时傅里叶变换的方法提出了一种改进的短时高斯线性调频基自适应信号分解算法，将四参数优化问题转化成窄带范围的两参数优化问题，提高了参数化时频分析的时效性。利用改进算法对四原子组合的非线性解析信号和动检列车轴箱振动加速度信号进行分解，结果表明该方法能有效消除交叉项干扰，时频分辨率高，而且具有计算量小，速度快的优点，对分析动检列车轴箱振动与轮轨短波冲击有实际意义。

关键词：变参数域、短时傅里叶变换、高斯线性调频基、自适应分解、轴箱振动

分类号：TN911.72

资助基金：国家973重点基础研究发展计划项目2013CB329406；国家自然科学基金资助项目51178464；中国铁道科学研究院基金项目2013YJ068，2013YJ069

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：133-139