基于高阶累积量图像特征的柴油机故障诊断研究

摘要：

针对发动机不同部位的机械故障特征容易混淆，且往往淹没在其他分量和强噪声中难于区分和提取的问题，提出了一种基于高阶累积量图像特征的柴油机故障诊断方法。截取柴油机6个工作循环的振动信号分别进行三阶累积量计算，累加平均得到1个工作循环信号的三阶累积量，提取柴油机不同故障状态基于三阶累积量图像灰度共生矩阵的图像纹理特征参数，利用支持向量机进行模式识别。试验结果表明：该方法既能抑制噪声干扰，又能充分利用高阶累积量图像中的纹理特征信息分析非稳态信号，提取的特征参数能有效识别发动机6种技术状态，与传统的基于高阶累积量的特征提取相比，提高了故障诊断准确率。

关键词：三阶累积量、图像纹理特征、灰度共生矩阵、特征提取

分类号：TK428(内燃机)

资助基金：总装备部预研项目40407030302；河北省自然基金资助2013202256

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：133-138