基于极限学习机和b值法的罐底声发射检测腐蚀信号识别方法

摘要：

声发射储罐罐底腐蚀检测过程中，采集到的腐蚀信号里不可避免地混有干扰。针对该问题，提出了基于极限学习机（ELM）的石油储罐罐底腐蚀信号识别方法。为验证该方法的有效性，在秦皇岛输油站的消防水罐里，进行模拟罐底腐蚀检测实验，并应用 ELM对采集到的声发射信号进行分类识别，用 b 值法对 ELM的分类效果进行评估。实验结果表明：ELM识别正确率高于90％。ELM识别出的腐蚀信号的 b 值变化规律与实验室条件下腐蚀信号的 b 值变化规律一致，并能够反映磷酸腐蚀碳钢板的过程。

关键词：罐底检测、极限学习机、b值法、声发射、腐蚀信号识别

分类号：TB52+9(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金61240038；天津市应用基础及前沿技术研究计划项目13JCYBJC18000

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40