基于遗传算法的直升机旋翼液弹阻尼器模型参数识别

摘要：

建立直升机旋翼液弹阻尼器非线性动力学参数模型，引入具有全局搜索能力的遗传算法进行模型参数识别，解决因模型复杂造成的传统参数识别效率及精度较低问题。据识别所得参数模型重构力—位移迟滞回线并与液弹阻尼器动力学试验数据对比结果显示，参数模型重构曲线与试验曲线吻合良好，验证参数模型描述液弹阻尼器非线性动力学特性的准确性及采用遗传算法识别模型参数的有效性。对不同位移幅值与不同频率下液弹阻尼器动力学特性模拟计算均获得与试验一致结果，表明非线性参数模型及参数识别方法鲁棒良好性、精度较高。

关键词：直升机、旋翼、液弹阻尼器、遗传算法、参数识别

分类号：V216.2(基础理论及试验)

资助基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目CX09B ＿085Z；江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2015-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：213-218