谐波干扰下海上风机结构工作模态识别

摘要：

针对海上风力发电机组高转速叶轮对风机结构会造成强烈的周期性激励，而该强谐波作用往往会淹没响应中的结构模态信息，增加识别结构工作模态参数难度问题，以某海上风电试验样机振动响应原型观测信号为研究对象，采用基于改进特征系统实现法（Eigensystem Realization Algorithm，ERA）与概率密度函数法（Probability Density Function， PDF）结合的工作模态识别方法及判定思路，剔除不同工况下转频、倍频谐波成分干扰，实现风机结构多阶工作模态参数有效识别。该方法不仅能有效避免谐波干扰以获取结构的真实工作模态，同时对海上风机结构运行安全性实时在线监测、评估具有较好的工程适用性。

关键词：海上风电、工作模态识别、谐波干扰、改进 ERA、概率密度函数

分类号：TK8(风能、风力机械)

资助基金：国家国际科技合作专项资助2012DFA70490；国家高技术研究发展计划863计划资助2012AA051702；天津市应用基础及前沿技术研究计划青年基金项目资助12JCQNJC04000；国家创新研究群体科学基金资助51021004

在线出版日期：2015-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：152-156,172