基于 GEP 的爆破峰值速度预测模型

摘要：

针对施工中爆破振动危害严重、振动峰值速度难以预测问题，选用基因表达式编程（Gene Expression Pro-gramming，GEP）算法以 MyEclipse 为开发工具，建立基于 GEP 的爆破峰值速度预测模型。取实测数据进行预测，并与萨道夫斯基经验公式与模糊神经网络模型预测结果对比。结果表明，三者平均相对误差分别为8．8％、11．3％及27．9％。由此证明 GEP 模型预测爆破峰值速度可行，亦为爆破振动预测提供新思路。

关键词：爆破振动、爆破峰值速度、GEP、预测

分类号：TD235(矿山设计与建设)

资助基金：国家科技支撑计划项目2013BAB02B05

在线出版日期：2015-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99