基于双调Q小波变换的瞬态成分提取及轴承故障诊断应用研究

摘要：

因轴承的剥落、裂纹等局部故障易致运行时振动信号中出现瞬态成分，而轴承故障振动信号为非平稳信号，含高、低振荡成分，传统的线性信号处理方法及基于频率的分解方法均存在一定局限性。对此，研究基于信号振荡特征而非频率特征的双调 Q 小波变换，设定不同 Q 因子小波将轴承故障信号非线性分解成低、高振荡及噪声成分，轴承故障瞬态成分对应低振荡成分，提取低振荡成分即能实现轴承故障瞬态成分提取。通过轴承故障状态下瞬态成分检测表明，该方法能有效提取轴承故障瞬态成分。经与均值滤波、小波阈值及经验模态分解（EMD）等方法比较，验证该方法的优越性。

关键词：滚动轴承、故障诊断、双调 Q 小波变换、振荡特征

分类号：TH165.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375322

在线出版日期：2015-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39