基于稀疏AR建模信号去噪研究与应用

摘要：

为去掉在不同环境、设备下所采集信号中的不同分布形态噪声，引入稀疏优化求解思路构建新的去噪算法。设信号的AR模型系数是稀疏的，且噪声对AR模型系数影响均衡分布，则可用采集的含噪声信号构建稀疏AR模型有效消除噪声。用含噪声信号构建AR系数矩阵作为过完备稀疏基，通过多次重复随机抽取方式获得多个欠定方程组；利用稀疏优化求解算法获取AR模型稀疏系数；据稀疏系数平均值重构信号。仿真实验表明，信号含噪声较大时该算法较经典小波及中值滤波去噪效果更好。

关键词：多频信号、AR模型、稀疏表示、过完备稀疏基

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61071198；浙江省自然科学基金LY13F010015；宁波市自然科学基金2012A610019

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：127-131