履带急救车非线性减振系统动态性能优化

摘要：

针对履带急救车非线性减振系统在随机激励下的动态性能优化问题，首先提出了一种基于改进的分块增维精细积分法和 NSGA －Ⅱ算法的多目标参数辨识方法，对履带急救车非线性减振系统进行了参数辨识；然后，应用Sobol’法分析了减振系统各物理参数对系统输出的全局灵敏度；最后，应用遗传算法对减振系统进行了动态性能优化。结果表明：经过优化，担架台垂向振动加权加速度均方根值由原来的0．5210 m／s2下降为0．4183 m／s2，降幅达19．7％，减振系统动态性能得到了明显改善。

关键词：参数辨识、改进的分块增维精细积分法、NSGA-Ⅱ算法、Sobol’法、动态性能优化

分类号：U463.33(汽车工程)

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：168-173