基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法研究

摘要：

针对传统的相关源盲分离方法的不足，提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题，同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比分析。仿真结果表明，提出的方法明显优于传统的相关源盲分离方法，并从分离性能指标上得到了充分的反映。最后，将该方法应用到转子不对中和碰摩故障的盲分离中，实验结果进一步验证了该方法的有效性。

关键词：核典型相关分析、盲源分离、相关源、非线性混合

分类号：TH17;H165+.3;TN911.7;TP206+.3

资助基金：国家自然科学基金51075372，50775208，51265039；江西省教育厅科技计划项目GJJ12405；湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金201204；江西省研究生创新基金项目YC2013－S214

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：154-158