相关向量机及其在机械故障诊断中的应用研究进展

摘要：

相关向量机是一种基于贝叶斯稀疏理论的新型机器学习算法，近年来被应用于多个行业，并得到了国内外学者的不断关注和研究，然而在机械故障诊断领域还未得到足够的重视。简述了相关向量机的特点，通过与支持向量机相比较，阐述了相关向量机的优缺点，综述和分析了近年来相关向量机的国内外研究现状，重点关注相关向量机在机械设备状态监测与故障诊断领域的研究进展。在此基础上，分析了相关向量机研究所存在的一些问题，并展望了相关向量机在机械故障诊断领域应用的未来方向。

关键词：故障诊断、相关向量机、智能诊断、研究进展

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然科学基金51175316；高等学校博士学科点专项科研基金20103108110006；滁州学院规化研究项目2014GH20

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：145-153,167