前后向时间序列模型联合估计的时变结构模态参数辨识

摘要：

为提高时变结构模态参数辨识精度和抗噪声能力，提出一种前后向泛函向量时变自回归滑动平均（FS-VTARMA）时间序列模型联合估计的模态参数辨识方法。首先建立前后向FS-VTARMA模型联合估计的均方误差形式的费用函数，其次引入非平稳信号中前向模型和后向模型估计系数的近似共轭关系，再利用两步最小二乘法（2SLS）得到时变模型系数，最后把时变模型特征方程转换为广义特征值问题提取出模态参数。利用时变刚度系统非平稳振动信号验证该方法，结果表明：能有效地克服前向模型估计中模态参数一步延迟以及起始时刻无法准确获得，以及后向模型估计中模态参数一步超前以及终止时刻无法准确获得的缺点，具有更高的模态参数辨识精度和更强的抗噪声能力。

关键词：时变结构、模态参数辨识、前后向时间序列、向量、泛函

分类号：V414;N945.14(基础理论及试验)

资助基金：北京理工大学基础研究基金20120142009

在线出版日期：2015-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：129-135