基于数字序列编码遗传算法的高层结构黏滞阻尼器优化布置

摘要：

提出一种基于数字序列编码遗传算法的高层结构黏滞阻尼器优化布置方法，解决了允许各层阻尼器安装数量不同时，二进制编码的标准遗传算法不能完备表达求解空间的问题。数字序列编码用染色体的一个基因位表示一个阻尼器的安装位置，其数值表示该阻尼器的安装层数。在这一编码方案下，优化问题基因型空间中的染色体和表现型空间中的可选布置方案一一对应，编码满足严格的合法性、完备性、Lamarckian性质以及强因果性。与数字序列编码方式相对应，离散重组交叉算子保证了种群的有效进化。此外，基于染色体目标函数值的相对大小构造适应度函数，能够充分体现种群中染色体的适应度差异，加速种群的进化，进而获得优化问题的全局最优解。对多遇地震下20层Benchmark结构的阻尼器布置方案进行了优化，计算结果表明了该方法的有效性。

关键词：数字序列编码、遗传算法、相对适应度、阻尼器、高层结构

分类号：O224;TU311(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金项目51378135，11102045；中国博士后科学基金面上项目2013M542168；高等学校博士学科点专项科研基金项目20134410120005；广州市属高校科研计划项目2012A119

在线出版日期：2015-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：101-107