基于引力搜索神经网络的风电机组传动链故障识别

摘要：

针对风电机组传动链故障识别由风电场制定合理维修策略可减少停机时间、降低维修费用问题，将引力搜索算法用于 BP 神经网络初始权值及阈值优化，提出基于引力搜索神经网络的风电机组传动链故障识别方法。算例结果表明，所提方法精度较 BP 神经网络高，能准确识别齿轮磨损、齿轮断齿、轴承松动等风电机组传动链典型故障，验证该方法的有效性。

关键词：风电机组传动链、故障识别、BP 神经网络、引力搜索算法

分类号：TH83

资助基金：新能源电力系统国家重点实验室项目LAPS13016

在线出版日期：2015-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137