相空间重构延迟时间互信息改进算法研究

摘要：

针对改进互信息算法利于快速可靠获得时间序列相空间重构的延迟时间问题，通过等边缘分布2、4等分Lorenz 时间序列构成平面分析 Cellucci 互信息算法缺陷；用大小顺序值代替原序列数值、判断新序列数值所在等边缘概率区间获得概率分布矩阵、修正概率分布矩阵最末行与列改进 Cellucci 互信息算法；以改进算法所得最佳延迟时间进行Lorenz 时间序列相空间重构并以小数据量法得出其最大 Lyapunov 指数，对比雅可比矩阵法所得最大 Lyapunov 指数以确认改进算法的有效性。结果表明，时间序列长度不能整除划分区间数时 Cellucci 互信息算法会获得错误的最佳延迟时间；所提改进算法能消除 Cellucci 算法缺陷，且计算速度快于 Fraser 算法；数据序列长度较大时改进算法结果更稳定；由两种最大 Lyapunov 指数计算方法所得结果间误差较小，表明改进的互信息算法有效、可靠。

关键词：相空间重构、延迟时间、互信息、Cellucci 算法、最大 Lyapunov 指数

分类号：O4 ;TP3

在线出版日期：2015-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：79-84