新型磁流变脂阻尼器对铁路连续梁桥地震响应模糊神经网络控制

摘要：

为解决传统磁流变液阻尼器（Magneto Rheological Fluid Damper，MRFD）磁场利用率低及磁流变液沉降导致控制特性劣化难题，提出新型阻尼器—磁流变脂阻尼器（Magneto Rheological Grease Damper，MRGD）。采用神经网络（Neural Network，NN）对足尺 MRGD 动力特性进行辨识，通过将改进的限幅最优（Modified Clipped －Optimal，MCO）算法整合到模糊神经网络（Fuzzy Neral Network，FNN）理论来设计适合 MRGD 的 FNN ／MCO 半主动控制策略，并构建 SIMU-LINK 仿真分析平台。以典型三跨铁路连续梁桥为工程背景，分别对未控制、FNN ／MCO 半主动控制及线性二次型高斯（Linear Quadratic Gaussian，LQG）主动控制下桥梁各项评价指标进行分析。结果表明，所提 FNN ／MCO 半主动控制策略对桥梁地震响应控制效果明显优于 LQG 主动控制策略；FNN ／MCO 策略较 LQG 策略更利于控制装置性能发挥；FNN ／MCO策略稳定性、鲁棒性均明显优于 LQG 策略。

关键词：铁路桥梁、磁流变脂阻尼器、模糊神经网络、改进的限幅最优控制、半主动控制

分类号：O328;U441+.3(振动理论)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划重点资助项目2012BAJ14B00；国家自然科学基金重点资助项目51078077

在线出版日期：2015-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73