基于峭度准则 EEMD 及改进形态滤波方法的轴承故障诊断

摘要：

针对轴承故障成分常以周期性冲击成分出现在振动信号中，而冲击响应成分常被强大噪声淹没，造成轴承故障特征提取困难等问题，将集成经验模态分解（EEMD）与改进形态滤波方法相结合，在本征模态函数（IMF）及形态学结构元素（SE）选取时均以峭度准则为依据，对筛选出的 IMF 分量进行信号重构后，再进行基于峭度准则的改进形态滤波方法处理。结果表明，该方法可避免共振解调中中心频率及滤波频带选取，自适应性较好；通过对实际滚动轴承内外圈故障分析，该方法可清晰准确提取到故障特征信息，噪声抑制效果好，可用于轴承故障精确诊断。

关键词：EEMD、形态滤波、峭度、故障诊断、轴承

分类号：TH17;TH133.3;T165.3

资助基金：国家自然科学基金项目51379080

在线出版日期：2015-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-44