基于经验模式分解和主元分析的滚动轴承故障诊断方法研究

摘要：

提出了一种融合经验模式分解和多元统计的轴承故障诊断新方法，主要包括基于信号Hilbert-Huang变换的特征提取和对故障特征集的主成分分析：首先运用EMD将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数，采取Hilbert-Huang变换获取分解信号的瞬时频率，计算基本模式分量与瞬时频率的统计特征集；之后对统计特征集进行主成分分析，大幅降低特征向量的维数，获取主元特征集；最后利用支持向量机，完成了对于滚动轴承常见三类故障的分类，并分析了振动信号时域频域的统计特征值与故障模式之间的联系。

关键词：滚动轴承、故障诊断、经验模态分解、主成分分析、统计特征

分类号：TH117;TP183

资助基金：国家自然科学基金项目51275406，51305340；陕西省自然科学基础研究计划项目2013JM7009；陕西省教育厅科学研究计划项目2013JK1030

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：133-139