量子粒子群结合小波变换识别结构模态参数

摘要：

通过对结构响应进行连续小波变换将多自由度模态参数识别转化为多个单自由度模态参数识别。建立小波骨架理论公式与由结构输出信号计算而得的小波骨架之差为目标函数的优化问题，通过搜索包含于小波骨架理论公式中的模态参数的取值而使目标值最小，从而将优化问题转化为模态参数识别问题。量子粒子群算法是一种基于群体智能理论的优化算法。将量子粒子群算法应用到上述方法中一次性识别出结构的频率、阻尼和振型。最后采用数值模拟的简支梁对该方法进行有效性验证。结果表明，量子粒子群算法结合连续小波变换可以有效地识别环境激励下的结构模态参数。

关键词：连续小波变换、量子粒子群算法、环境激励、结构模态参数识别、智能优化算法

分类号：U441(桥涵工程)

资助基金：国家科技支撑计划课题2012BAJ11B01；江苏省自然科学基金项目BK20141180；苏州科技学院科研基金项目XKZ201304

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46