LEMD 端点延拓方法及其在微震信号降噪中的应用

摘要：

针对非平稳的微震信号，采用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）方法对其滤波、消噪。但该方法在应用中存在严重的端点效应，会影响分解结果。为了改善端点效应，针对微震信号低频特点，提出了基于 LMS自适应滤波器对微震数据端点处进行波形延拓的方法。LMS 自适应滤波器经过信号内部的数据训练后从端点处向左右延拓波形，延拓过程中生成符合内部信号趋势的极小值和极大值，波形的延拓长度由延拓算法自适应决定。在 EMD 对信号分解过程中得到前一层模态分量后均再次对剩余信号进行延拓，进而进行下一层分解，以此修正插值算法带来的误差。最后根据信号频率特点对得到的模态分量有选择的重构，达到降噪的目的。利用仿真数据和煤矿微震监测数据对 LMS自适应延拓法进行了验证，结果表明该方法能够明显减小经验模式分解的端点效应，特别对低频的微震信号有很好效果。

关键词：经验模态分解、端点延拓、微震、自适应滤波器

分类号：TN98

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划2012BAB13B01，2012BAC10B03；煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金项目SKLCRSM13KFB02

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：155-160