基于 DSS 和 FSWT 的欠定信号识别方法研究

摘要：

针对旋转机械信号分析时产生的欠定信号盲源分离问题，建立了一种基于频率切片小波变换（Frequency Slice Wavelet Transformation，FSWT）和去噪源分离（Denoising Source Separation，DSS）的欠定信号分析方法（FSWT －DSS），首先通过 FSWT 反变换重构出新的混合信号，有效解决欠定盲分离维数不足的问题，再应用 DSS 分离得到源信号，解决了欠定盲分离问题，同时解决了单独应用 FSWT 时进行时频分析的不足。算法仿真和应用实例验证了 FSWT －DSS 方法在实测故障信号分析中的有效性。

关键词：频率切片小波变换、欠定盲源分离、诊断、信号处理、去噪源分离

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金11272257；陕西省自然科学基础研究2011JQ1011；航空科学基金20112108001；西北工业大学基础研究基金JC201242

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84