基于LMD的多尺度形态学在齿轮故障诊断中的应用

摘要：

数学形态学是一种非线性、非平稳分析方法，具有很强的抑制脉冲干扰的能力，但滤除白噪声的能力却不行。针对这一不足，提出一种基于LMD的多尺度形态学解调方法。该方法是将多分量调频调幅故障信号分解为一系列单分量调频调幅信号（PF），实现对故障信号的降噪处理，同时还可以获得原始信号的全部调制信息。选取能量高的PF分量求和重构，再用多尺度形态学差值滤波器提取出故障信号的频率特征。通过仿真和齿轮故障模拟实验证实了该方法的有效性。

关键词：数学形态学、局部均值分解、故障特征频率、齿轮故障

分类号：TH165

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目51105284；国家自然科学基金项目51475339

在线出版日期：2014-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73