希尔伯特振动分解在滚动轴承故障诊断中应用

摘要：

将希尔伯特振动分解（HVD）应用于滚动轴承故障诊断。在介绍HVD方法原理基础上，与经验模式分解（EMD）进行对比表明，通过仿真信号可分析HVD更高频率分辨率，HVD能有效分解引起EMD模态混叠的含异常事件信号；将HVD用于滚动轴承故障信号分解，选含丰富故障信息分量进行包络分析，利用相应包络谱图识别轴承故障特征频率，进而识别故障模式，并实验验证该方法的有效性。

关键词：滚动轴承、希尔伯特分解、故障诊断、包络分析

分类号：TH165.3

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：160-164