10.13465/j.cnki.jvs.2014.14.028
希尔伯特振动分解在滚动轴承故障诊断中应用
将希尔伯特振动分解(HVD)应用于滚动轴承故障诊断。在介绍HVD方法原理基础上,与经验模式分解(EMD)进行对比表明,通过仿真信号可分析HVD更高频率分辨率,HVD能有效分解引起EMD模态混叠的含异常事件信号;将HVD用于滚动轴承故障信号分解,选含丰富故障信息分量进行包络分析,利用相应包络谱图识别轴承故障特征频率,进而识别故障模式,并实验验证该方法的有效性。
滚动轴承、希尔伯特分解、故障诊断、包络分析
TH165.3
2014-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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