基于MED及FSK的滚动轴承微弱故障特征提取

摘要：

针对强噪声情况滚动轴承故障特征较微弱、其故障特征较难提取问题，提出将最小熵反褶积（Minimum Entropy Deconvolution，MED）与快速谱峭度算法（Fast Spectral Kurtosis，FSK）结合用于滚动轴承微弱故障提取。用MED对强噪声滚动轴承振动信号降噪，对降噪后信号进行快速谱峭度计算，确定故障信号共振解调带通滤波器参数，结合能量算子解调包络谱提取故障特征。通过仿真与实验数据验证该方法的有效性。

关键词：最小熵反褶积、快速谱峭度算法、滚动轴承、共振解调、特征提取

分类号：TH133.3

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：137-142