基于HMM与改进距离测度法的齿轮箱故障诊断

摘要：

提出基于隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）与改进距离测度法的齿轮箱故障诊断新方法。在改进的距离测度方法中通过两约束因子调整特征参数灵敏度的评价函数，通过评价函数获得最优特征参数子集，完成对特征参数降维；利用最优特征参数子集训练获得齿轮箱各状态下Markov模型；计算测试数据在各模型的对数似然概率，据概率值大小判断故障类型。齿轮箱验证实验结果表明，改进距离测度法与HMM方法结合能有效识别齿轮箱轴不对中、断齿、磨损等多故障模式，适用性较高，可用于实际齿轮箱系统故障诊断。

关键词：特征提取、改进的距离测度法、HMM、故障诊断、齿轮箱

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家重点基础研究发展计划资助2012CB026000；国家自然科学基金51075023，51135001；教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-12-0759

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-94