滚珠丝杠式惯容器试验及力学性能预测

摘要：

在数控液压伺服激振试验台上进行滚珠丝杠式惯容器力学性能试验，获得惯容器在不同惯容系数及不同激振输入下力学响应，通过分析惯容器存在的非线性因素及试验结果，揭示非线性因素影响惯容器的实际性能。考虑建立惯容器自适应神经网络模型，进行惯容器力学性能预测。由于BP算法易陷入局部最优且泛化能力弱，用遗传算法优化BP网络训练过程。基于非线性因素对惯容器力学性能影响机理，选惯容系数及惯容器在多个瞬态时间点位移、速度及加速度为神经网络输入，惯容器输出力为网络输出，并将试验所得1020组数据用于网络训练及预测，网络预测结果与试验结果吻合良好，说明所用方法正确合理，可为惯容器力学性能预测提供参考。

关键词：滚珠丝杠式惯容器、试验、非线性、遗传BP神经网络、性能预测

分类号：U463.33(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金50905078；教育部博士点基金20093227120004；高等学校博士学科点专项科研基金20103227120011；江苏省普通高校研究生科研创新计划CXZZ13_0660，CXZZ12-0663

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-65,83