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10.13465/j.cnki.jvs.2014.12.012

EEMD在道路载荷谱降噪处理中的应用

引用
针对道路载荷谱实质为非平稳信号的特点,以及经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)降噪存在模态混淆的问题,将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)应用于道路载荷谱降噪处理,并从时域、频域和雨流域同EMD降噪效果进行了分析对比.提出基于EEMD的载荷谱信号降噪计算步骤,给出EEMD计算参数的求取原则,讨论计算参数对降噪效果的影响.结果表明,EEMD可以较好地估算并降低载荷谱信号中的噪声水平,提高信噪比和疲劳循环次数统计精度.

道路载荷谱、EMD、EEMD、降噪

33

TN911.7;U461.7

江苏省2012年度普通高校研究生科研创新计划项目CX-LX12_0630

2014-08-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

69-74,116

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