似P范数特征值分解高分辨率声源定位识别方法研究

摘要：

提出一种基于似P范数特征分解的高分辨率声源定位识别方法,该方法在子空间类算法原理基础上,利用特征分解得到子空间响应函数向量,通过预设声源类型建立各子空间声源向量重构模型,进而利用似P范数稀疏性约束条件求解最优解,获取高分辨率声源定位识别效果.理论及仿真研究表明,与其它常规算法相比,该方法不仅能真实反映声源位置信息,而且能反映不同声源能量分布的绝对大小,对多种类型声源具有高精度,高分辨率定位识别效果,适用性强.通过对影响定位性能参数的仿真分析,给出了合理的选取范围.水池试验进一步验证了该方法具有良好的工程应用前景.

关键词：声源定位识别、似P范数、特征子空间

所属期刊栏目：33

分类号：TB535(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金资助11274080;水声技术国防重点实验室基金资助9140C200203120C20083

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：26-32