基于量子叠加态参数估计的机械振动信号降噪方法

摘要：

提出基于量子叠加态参数估计的机械振动信号降噪方法。考虑双树复小波系数虚、实部关系，建立带自适应参数的二维概率密度函数模型；研究父-子代小波系数相关性，提出量子叠加态信号与噪声出现概率，并结合贝叶斯估计理论推导出基于量子叠加态参数估计的自适应收缩函数；分析仿真信号与滚动轴承故障振动信号。结果表明该方法较传统软硬阈值算法适应性更好，降噪效果显著。

关键词：降噪、双树复小波变换、量子叠加态、参数估计

分类号：TH113.1;TN911.7

资助基金：国家自然科学基金E51205405

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：143-147,151