基于SVD与Fast Kurtogram算法的滚动轴承声发射故障诊断

摘要：

针对声发射检测齿轮箱轴承故障问题，提出基于奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）与Fast Kurtogram算法的故障诊断方法。通过奇异值分解提高信号信噪比；将Fast Kurtogram算法用于故障信号共振解调带通滤波器参数确定，结合能量算子解调包络谱，成功提取齿轮箱轴承内外圈故障特征，有效改善传统共振解调中人工选择滤波器参数的不确定性。通过仿真与实验数据验证所提方法的有效性。

关键词：声发射、Fast Kurtogram算法、奇异值分解、共振解调、特征提取

分类号：TN911.72;TH133.33

资助基金：国家自然科学基金资助项目50775219；军队科研资助项目[2011]107

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-105