基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断

摘要：

滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法，为解决其参数选取受限于主观经验问题，将萤火虫群算法用于惩罚系数C与核参数σ寻优，提出基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明，该方法能对滚动轴承故障位置及程度进行准确诊断，与常规最小二乘支持向量回归机、BP神经网络相比精度更高，由此验证该方法的可靠性。

关键词：滚动轴承、故障诊断、最小二乘支持向量回归机、萤火虫群算法

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：新能源电力系统国家重点实验室项目LAPS13016

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12