基于多尺度熵的滚动轴承故障程度评估

摘要：

轴承故障严重程度评估是实现视情维修的基础。滚动轴承出现故障时，其振动信号将表现出非平稳性和非线性。基于多尺度熵方法，构建了一个同时考虑多个尺度上熵值均值大小和熵值变化趋势的轴承故障程度描述新指标---多尺度熵均偏值（PMME ）。仿真实验和轴承疲劳实验数据分析表明该指标能够较早地发现轴承早期故障，并且能很好地跟踪故障发展趋势。

关键词：故障程度评估、故障诊断、多尺度熵

分类号：TH165.3;TN911;TH17

资助基金：国家自然科学基金资助项目51205130，51265010；江西省教育厅科技项目GJJ12318；江西省自然科学基金项目20132BAB216029

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：185-189