总体最小二乘正则化算法的载荷识别

摘要：

载荷识别中存在病态矩阵求逆的不稳定性将导致解严重失真。在总体最小二乘（Total Least Squares TLS）算法的思想上进行Tikhonov正则化，构造载荷识别的目标函数。然后利用共轭梯度（Conjunction Gradient CG）法解算该目标函数的最优化问题，提出一种算法易实现、收敛性能好、存储量小，且能全面考虑随机误差影响的CG-TLS正则化算法。经仿真和试验探讨了传递函数矩阵病态产生的原因，借助条件数优选振动响应点，最终检验CG-TLS正则化算法与常用的两种正则化算法在不同噪声水平时载荷识别的效果。结果表明，CG-TLS正则化算法载荷识别效果最优，与真实值吻合好，并具有良好的鲁棒性。因此，应用CG-TLS正则化算法实现载荷识别极具实际意义。

关键词：载荷识别、总体最小二乘、共轭梯度法、病态、正则化

分类号：TH113;TB122

资助基金：武器装备预研基金；总装十二五预研基金

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：159-164