汽车碰撞安全风险决策中基于复合聚类的群决策专家权重确定方法

摘要：

针对风险评估中群决策数据的处理可靠性问题，提出专家权重对于数据处理的重要性。从汽车碰撞安全研究的行业特色出发，依据专家社会因素指标，运用系统聚类和K-均值聚类分析方法，对专家进行专家权威权重聚类；依据专家提供意见的数据一致性和个体与群体一致性程度，运用基于信息熵的方法对专家进行专家意见权重聚类；将两种聚类结果进行复合聚类，得到各位专家的最终权重。结果表明，在综合专家权威权重和专家意见权重的基础上，经复合聚类得到的专家权重具有较好的均衡性和可靠性，为系统项目的研究奠定基础。

关键词：汽车碰撞安全、风险评估、群决策、社会因素指标、复合聚类、专家权重

分类号：U461.91(汽车工程)

资助基金：长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金资助项目kfj080301；国家自然科学基金51175050

在线出版日期：2014-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：73-78,85