基于高斯混合模型的非高斯随机振动幅值概率密度函数

摘要：

针对非高斯振动信号的幅值概率密度函数难以用数学模型表述的问题，提出了基于高斯混合模型的非高斯概率密度函数表示方法。首先，基于时域样本信号得到非高斯振动信号的高阶矩估计值。其次，基于高斯随机过程偶次高阶矩之间的定量关系，结合二阶高斯混合模型建立方程组，求解得到混合模型中每个高斯分量的方差和权值。然后，将各高斯分量的权值和方差代入高斯混合模型，得到适用于对称非高斯振动信号的幅值概率密度函数。最后，通过仿真信号和实测振动信号，验证了该方法的有效性和适用性。

关键词：非高斯随机振动、高斯混合模型、概率密度函数(PDF)、高阶矩

分类号：TB123(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50905181

在线出版日期：2014-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-119