10.13465/j.cnki.jvs.2014.05.001
基于能量重心法的列车轴承多普勒畸变故障声信号校正诊断研究
由麦克风采集的运动声源信号存在多普勒畸变现象,这极大的增加了对信号分析的难度,针对这一问题,提出了一种基于能量重心法的多普勒畸变校正方法,并将其应用在列车轴承故障诊断中。首先由基于能量重心法的瞬时频率(IF)估计(IFE)来获取IF向量,在莫尔斯声学理论的基础上,对IF向量进行非线性拟合,进而得到在时域进行重采样的时间间隔序列,再对原信号进行重采样处理,即可实现多普勒畸变的消除。最后做了一个仿真和列车轴承内外圈故障声信号的实验,分析的结果验证了此种方法的有效性。
多普勒畸变、能量重心法、瞬时频率估计、列车轴承、故障诊断
TH165.3
国家自然科学基金资助项目51075379
2014-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1-7,19