基于形态自相关和时频切片分析的轴承故障诊断方法

摘要：

频率切片小波变换（Frequency Slice Wavelet Transform，FSWT）是一种新的时频分析方法，信号中的噪声会降低FSWT分析的频率分辨率。为了提高分析精度，提出了基于形态滤波和时延自相关的时频切片分析方法，并成功应用到轴承故障诊断中。该方法首先采用多结构元素差值形态滤波和时延自相关方法对信号进行降噪，采用FSWT分解降噪后的轴承振动信号，然后根据轴承故障特征频率选择时间频率切片区间，进行细化分析来提取故障特征。仿真信号与轴承故障振动信号的分析验证了该方法的有效性。

关键词：频率切片小波变换、形态滤波、结构元素、时延自相关、轴承故障诊断

分类号：TH113.1;TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075234，51205230

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16