10.3969/j.issn.1000-3835.2014.03.036
基于NSGA-II遗传算法的磁流变悬置多目标优化
磁流变悬置集总参数优化是设计高性能发动机悬置的关键。为克服以往悬置优化中优化目标单一、优化目标选取不合理、未考虑实际加工可行性等问题,建立单自由度磁流变悬置隔振系统数学模型,提出倍程区间灵敏度分析法,对各集总参数灵敏度进行分析,并以此为依据选取优化变量。以发动机常用转速激振频率段的力传递率积分为优化目标,采用改进型非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行多目标优化。在一定范围内将结构尺寸进行离散化处理,计算各组离散尺寸对应的集总参数值,以离散集总参数与集总参数Pareto非劣解之间的综合距离为准则筛选最优解。
磁流变悬置、集总参数、优化、倍程区间灵敏度、NSGA-II算法
U463.33+(汽车工程)
机械传动国家重点实验室项目0301002109165
2014-02-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
191-196,202