基于有监督增量式局部线性嵌入的故障辨识

摘要：

提出一种基于有监督增量式局部线性嵌入的故障辨识方法.首先构造全面表征不同故障特性的时频域特征集,再利用有监督增量式局部线性嵌入将高维时频域特征集自动化简为区分度更好的低维特征矢量,并输入Morlet小波支持向量机中进行故障模式辨识.有监督增量式局部线性嵌入结合流形局部几何结构和类标签来设计重构权值矩阵,并采用局部线性投影计算新增样本的嵌入映射,提高了故障辨识精度,实现了新样本的快速增量处理.深沟球轴承故障诊断和空间轴承寿命状态辨识实例验证了该方法的有效性.

关键词：时频域特征集、有监督增量式局部线性嵌入、维数化简、流形学习、故障辨识

所属期刊栏目：32

分类号：TH165.3;TN911.2

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金51305283;四川大学青年教师科研启动基金2012SCU11051;高等学校博士学科点专项科研基金20120181130012

在线出版日期：2014-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88