基于非负最小二乘反卷积波束形成的发动机噪声源识别

摘要：

为提高波束形成方法识别发动机噪声源的位置精度,开发了FFT-NNLS反卷积波束形成声源识别软件.对已知单声源、不相干双声源、相干双声源等多种模拟声源的识别结果表明:该方法能够有效消除旁瓣,显著提高空间分辨率,随迭代次数的增加更快收敛,更准确地识别声源.某发动机全负荷额定转速工况下的噪声源识别试验结果表明:气缸盖罩、缸体、排气旁通阀、发电机是其主要噪声源.为改善其声学性能指明了方向,验证了FFT-NNLS反卷积波束形成在发动机噪声源识别中的有效性和所开发软件的正确性.

关键词：发动机、噪声源识别、波束形成、反卷积、算法设计、软件开发

所属期刊栏目：32

分类号：TK421.6;TB52(内燃机)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50975296;中央高校基本科研业务费资助项目CDJZR13110001

在线出版日期：2014-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：75-81