基于EMD和分形盒维数的旋转机械耦合故障诊断方法研究

摘要：

针对旋转机械耦合故障的诊断问题,提出一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和分形盒维数的诊断方法.该方法结合EMD对非线性信号处理的自适应性和分形盒维数能对非线性行为定量描述的特点,先对故障信号进行EMD处理,得到含有故障特征的本征模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF),然后求出各IMF的盒维数,通过盒维数的比较分析进行故障诊断.构造了含有裂纹-碰摩-松动耦合故障的转子-轴承系统动力学模型,用龙格-库塔法求出故障模型振动信号.通过对耦合故障信号进行分析,得到耦合故障特征向量,并与传统的边界谱诊断方法比较,证明该方法对旋转机械耦合故障诊断的有效性和优越性.

关键词：故障诊断、经验模式分解、分形盒维数、耦合故障

所属期刊栏目：32

分类号：TH133;TN911

资助基金：国家自然科学基金51104129;河北省自然科学基金资助项目E2011203153;高等学校博士学科点专项科研基金20101333120004

在线出版日期：2013-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：209-214