基于小波改进阈值去噪和HHT的滚动轴承故障诊断

摘要：

利用Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transformation,简称HHT)对滚动轴承进行故障诊断时,发现振动信号中包含的噪声对诊断结果影响较大.为克服此不足,提出了一种小波改进阈值法与HHT相结合的信号分析方法.该方法首先应用小波改进阈值方法对滚动轴承故障信号进行预处理,然后对去噪后的信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD),接着选取含有故障信息的本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量进行边际谱分析,从而提取出故障特征频率,并判断故障类型.仿真和实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：改进阈值去噪、Hilbert-Huang变换、滚动轴承、故障诊断

所属期刊栏目：32

分类号：TH113.1;TN911.4

资助基金：国家自然科学基金51105323;河北省自然科学基金E2012203166,F2009000500

在线出版日期：2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：204-208,214