基于混沌和取样积分技术的大型风电增速箱早期故障诊断

摘要：

针对风力发电机组增速箱早期故障振动信号被噪声调制污染,信噪比低,难以识别问题,根据增速箱振动信号的特点,提出基于混沌和取样积分技术结合的早期故障诊断方法.采用取样积分技术提高混沌振子对增速箱振动故障信号的检测门限,利用混沌振子相图变化及lyapunov指数确定增速箱齿轮啮合频率边频带及三倍频信号状态变化,从而对齿轮早期故障进行判断.通过对某风场1.5WM风力机增速箱实验,证明该方法有效.

关键词：增速箱、duffing振子、lyapunov指数、早期故障、取样积分

所属期刊栏目：32

分类号：TP306;TN911.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50975180,51005159;辽宁身教育厅基金L2010401

在线出版日期：2013-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117