基于支持向量机的汽车发动机故障诊断研究

摘要：

研究在汽车发动机不解体的情况下获取发动机缸盖表面的振动信号和上止点信号,按曲轴转角的周期对振动信号的时域能量进行合理分段；提取各段信号的时域能量作为发动机各缸状态的特征值.建立发动机各缸不同故障状态的训练集,用支持向量机的方法实现发动机故障模式的诊断与识别.研究结果表明,该方法对汽车发动机故障类型、故障位置的诊断识别具有重要工程意义.

关键词：发动机、故障诊断、时域能量提取、支持向量机

所属期刊栏目：32

分类号：TK83(风能、风力机械)

资助基金：天津市应用基础及前沿重点项目09JCZDJC24300;天津市自然科学基金重点项目10JCZDJC23400

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146