自适应冗余提升小波降噪分析及轴承故障识别应用

摘要：

为有效识别机械设备中滚动轴承微弱故障信息,提出自适应冗余提升小波降噪方法.据待分解低频尺度系数所含不同特征,应用范数准则自适应选取最匹配该尺度系数特征的小波函数.引入多孔算法,用以通过冗余性保证逐层分解后各尺度系数与小波系数所含丰富信息量.对各层小波系数采用变尺度阈值降噪算法,并对降噪后系数进行重构及包络谱分析,提取滚动轴承故障特征.通过对实验台轴承混合故障信号与现场实际信号分析表明,故障识别较好,从而验证该方法的有效性.

关键词：自适应、冗余提升小波、降噪、轴承、故障识别

所属期刊栏目：32

分类号：TH17

资助基金：国家高新技术研究发展863计划2009AA04Z417;北京市自然科学基金项目3112004

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57