基于独立分量分析的欠定盲源分离方法

摘要：

针对欠定盲分离算法只能分离稀疏信号,对不稀疏信号分离效果不理想,而经典独立分量分析算法中扩展Infomax算法能分离超高斯信号及亚高斯信号,却只能应用于观测数不少于源数的超定盲源分离等问题,结合扩展Infomax算法,提出欠定ICA算法,通过生成隐藏数据将欠定盲分离问题转化为超定盲分离问题,应用经典的扩展Infomax算法进行分析,并对实测齿轮箱混合故障信号进行分离,用包络阶次方法对分离出的信号进行分析,成功识别出齿轮箱不同故障特征.验证该算法在齿轮箱故障诊断中的有效性.

关键词：独立分量分析、扩展Infomax、欠定盲源分离、故障诊断

所属期刊栏目：32

分类号：TH165.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目50775219;军械工程学院院基金项目yjjxm10019

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33